AI汽車即利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動駕駛功能的汽車,是汽車行業(yè)的一個重要發(fā)展方向。近年來,隨著自動駕駛技術(shù)的不斷進(jìn)步和相關(guān)政策法規(guī)的逐步完善,AI汽車的商業(yè)化進(jìn)程正在加速。目前,多數(shù)AI汽車處于L2至L4級別的自動駕駛技術(shù)階段,即部分自動化到高度自動化之間。全球范圍內(nèi),包括特斯拉、谷歌Waymo在內(nèi)的多家企業(yè)已經(jīng)在特定區(qū)域內(nèi)進(jìn)行了自動駕駛車輛的測試和小規(guī)模運(yùn)營。與此同時,各國政府也在積極制定相關(guān)的法律法規(guī),以促進(jìn)這一行業(yè)的發(fā)展。 | |
AI汽車的未來發(fā)展前景十分廣闊。隨著技術(shù)的不斷成熟和成本的逐漸降低,預(yù)計未來幾年內(nèi)將會有更多的AI汽車投入市場。同時,隨著5G通信技術(shù)的應(yīng)用,車輛之間的通信將更加順暢,有助于提高自動駕駛的安全性和效率。此外,隨著消費(fèi)者對自動駕駛技術(shù)接受度的提高,以及汽車制造商和科技公司合作的加深,AI汽車將在更多的應(yīng)用場景中發(fā)揮重要作用,例如公共交通、物流配送等。長遠(yuǎn)來看,AI汽車不僅能夠改善道路交通安全,還有助于緩解交通擁堵等問題。 | |
《2025-2031年中國AI汽車市場深度調(diào)查研究與發(fā)展趨勢分析報告》系統(tǒng)分析了AI汽車行業(yè)的市場規(guī)模、需求動態(tài)及價格趨勢,并深入探討了AI汽車產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)的變化與發(fā)展。報告詳細(xì)解讀了AI汽車行業(yè)現(xiàn)狀,科學(xué)預(yù)測了未來市場前景與發(fā)展趨勢,同時對AI汽車細(xì)分市場的競爭格局進(jìn)行了全面評估,重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)先企業(yè)的競爭實(shí)力、市場集中度及品牌影響力。結(jié)合AI汽車技術(shù)現(xiàn)狀與未來方向,報告揭示了AI汽車行業(yè)機(jī)遇與潛在風(fēng)險,為投資者、研究機(jī)構(gòu)及政府決策層提供了制定戰(zhàn)略的重要依據(jù)。 | |
第一章 AI+汽車基本概述 |
產(chǎn) |
1.1 AI+汽車相關(guān)概念 | 業(yè) |
1.1.1 車聯(lián)網(wǎng)的概念 | 調(diào) |
1.1.2 互聯(lián)網(wǎng)汽車概念 | 研 |
1.1.3 AI+汽車的概念 | 網(wǎng) |
1.1.4 無人駕駛汽車概念 | w |
1.2 AI+汽車體系架構(gòu) | w |
1.2.1 AI+汽車的構(gòu)造 | w |
1.2.2 AI+物流產(chǎn)業(yè)鏈 | . |
1.2.3 AI+汽車功能結(jié)構(gòu) | C |
第二章 2020-2025年汽車行業(yè)發(fā)展分析 |
i |
2.1 2020-2025年全球汽車工業(yè)發(fā)展態(tài)勢 | r |
2.1.1 全球發(fā)展特點(diǎn) | . |
2.1.2 行業(yè)區(qū)域格局 | c |
2.1.3 美國市場銷量 | n |
2.1.4 德國市場銷量 | 中 |
2.1.5 日本市場銷量 | 智 |
2.2 2020-2025年中國汽車行業(yè)發(fā)展綜述 | 林 |
2.2.1 行業(yè)發(fā)展階段 | 4 |
2.2.2 行業(yè)市場規(guī)模 | 0 |
2.2.3 對外貿(mào)易分析 | 0 |
2.2.4 未來發(fā)展展望 | 6 |
2.3 中國汽車工業(yè)自主品牌發(fā)展綜況 | 1 |
2.3.1 行業(yè)發(fā)展歷程 | 2 |
2.3.2 市場銷量分析 | 8 |
2.3.3 行業(yè)發(fā)展問題 | 6 |
2.3.4 發(fā)展對策建議 | 6 |
2.4 2020-2025年新能源汽車發(fā)展態(tài)勢 | 8 |
轉(zhuǎn)自:http://www.szqimai.com/9/75/AIQiCheFaZhanXianZhuangFenXiQian.html | |
2.4.1 行業(yè)政策扶持 | 產(chǎn) |
2.4.2 行業(yè)市場規(guī)模 | 業(yè) |
2.4.3 應(yīng)用區(qū)域分析 | 調(diào) |
2.4.4 品牌格局分析 | 研 |
2.4.5 發(fā)展存在挑戰(zhàn) | 網(wǎng) |
2.5 汽車工業(yè)發(fā)展存在問題及對策 | w |
2.5.1 行業(yè)發(fā)展問題 | w |
2.5.2 行業(yè)存在挑戰(zhàn) | w |
2.5.3 行業(yè)發(fā)展建議 | . |
2.5.4 發(fā)展投資建議 | C |
第三章 2020-2025年AI+汽車行業(yè)運(yùn)行環(huán)境 |
i |
3.1 經(jīng)濟(jì)環(huán)境 | r |
3.1.1 國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢 | . |
3.1.2 工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況分析 | c |
3.1.3 制造業(yè)加速轉(zhuǎn)型升級 | n |
3.1.4 宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展走勢 | 中 |
3.2 政策環(huán)境 | 智 |
3.2.1 汽車十三五規(guī)劃 | 林 |
3.2.2 中國制造2025年物聯(lián)網(wǎng)政策 | 4 |
3.2.4 AI+汽車試點(diǎn)政策 | 0 |
3.2.5 互聯(lián)網(wǎng)+人工智能政策 | 0 |
3.3 社會環(huán)境 | 6 |
3.3.1 兩化深度融合 | 1 |
3.3.2 城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快 | 2 |
3.3.3 交通擁堵嚴(yán)重 | 8 |
3.3.4 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立 | 6 |
3.4 技術(shù)環(huán)境 | 6 |
3.4.1 技術(shù)專利分析 | 8 |
3.4.2 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) | 產(chǎn) |
3.4.3 云計算技術(shù) | 業(yè) |
3.4.4 人工智能技術(shù) | 調(diào) |
第四章 2020-2025年AI+汽車行業(yè)發(fā)展分析 |
研 |
4.1 AI+汽車發(fā)展綜述 | 網(wǎng) |
4.1.1 行業(yè)生命周期 | w |
4.1.2 行業(yè)發(fā)展層次 | w |
4.1.3 行業(yè)開發(fā)模式 | w |
4.1.4 發(fā)展核心分析 | . |
4.2 2020-2025年AI+汽車市場調(diào)研 | C |
4.2.1 市場競爭格局 | i |
4.2.2 行業(yè)發(fā)展成果 | r |
4.2.3 人工智能形態(tài) | . |
4.2.4 行業(yè)市場空間 | c |
4.2.5 行業(yè)實(shí)現(xiàn)路徑 | n |
4.3 2020-2025年AI+汽車電子發(fā)展態(tài)勢 | 中 |
4.3.1 定義及分類 | 智 |
4.3.2 細(xì)分市場周期 | 林 |
4.3.3 行業(yè)發(fā)展規(guī)模 | 4 |
4.3.4 行業(yè)滲透分析 | 0 |
4.4 AI+汽車商業(yè)模式分析 | 0 |
4.4.1 數(shù)據(jù)和受眾整合者 | 6 |
4.4.2 數(shù)字化服務(wù)提供商 | 1 |
4.4.3 數(shù)字化衍生品提供商 | 2 |
4.4.4 數(shù)字化推動者 | 8 |
4.5 AI+汽車規(guī)劃目標(biāo) | 6 |
4.5.1 發(fā)展需求 | 6 |
4.5.2 發(fā)展目標(biāo) | 8 |
4.5.3 發(fā)展重點(diǎn) | 產(chǎn) |
4.5.4 具體措施 | 業(yè) |
4.6 AI+汽車發(fā)展存在問題及對策 | 調(diào) |
4.6.1 法規(guī)建設(shè)問題 | 研 |
4.6.2 行業(yè)存在挑戰(zhàn) | 網(wǎng) |
4.6.3 行業(yè)發(fā)展對策 | w |
4.6.4 行業(yè)政策建議 | w |
2025-2031 China AI-Powered Car Market In-depth Investigation Research and Development Trend Analysis Report | |
第五章 2020-2025年無人駕駛汽車發(fā)展分析 |
w |
2025-2031年無人駕駛汽車銷售量(萬輛) | . |
2035年全球無人駕駛汽車銷售地區(qū)分布 | C |
5.1 2020-2025年無人駕駛發(fā)展綜況 | i |
5.1.1 行業(yè)發(fā)展進(jìn)程 | r |
5.1.2 市場競爭格局 | . |
5.1.3 市場競爭格局 | c |
5.1.4 安全問題分析 | n |
5.1.5 各國法律規(guī)定 | 中 |
5.2 無人駕駛關(guān)鍵技術(shù)分析 | 智 |
5.2.1 技術(shù)研究階段 | 林 |
5.2.2 環(huán)境感知技術(shù) | 4 |
5.2.3 路徑規(guī)劃技術(shù) | 0 |
5.2.4 定位導(dǎo)航技術(shù) | 0 |
5.2.5 運(yùn)動控制技術(shù) | 6 |
5.3 中國無人駕駛技術(shù)發(fā)展階段分析 | 1 |
5.3.1 獨(dú)立研發(fā)階段 | 2 |
5.3.2 校企合作階段 | 8 |
5.3.3 商業(yè)化發(fā)展階段 | 6 |
5.4 無人駕駛產(chǎn)業(yè)化發(fā)展路線 | 6 |
5.4.1 商用車應(yīng)用 | 8 |
5.4.2 乘用車應(yīng)用 | 產(chǎn) |
5.4.3 雙駕雙控并存 | 業(yè) |
5.5 無人駕駛產(chǎn)業(yè)化效益分析 | 調(diào) |
5.5.1 出行更安全高效 | 研 |
5.5.2 交通指示智能化 | 網(wǎng) |
5.5.3 推動汽車保險發(fā)展 | w |
5.5.4 推動車輛共享發(fā)展 | w |
第六章 2020-2025年AI+汽車高級駕駛輔助系統(tǒng)發(fā)展分析 |
w |
6.1 高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)組成分析 | . |
6.1.1 系統(tǒng)介紹 | C |
6.1.2 系統(tǒng)構(gòu)成 | i |
6.1.3 功能模塊 | r |
6.1.4 優(yōu)勢分析 | . |
6.1.5 各國法規(guī) | c |
6.2 高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)市場調(diào)研 | n |
6.2.1 市場驅(qū)動因素 | 中 |
6.2.2 市場競爭格局 | 智 |
6.2.3 功能模塊滲透率 | 林 |
6.2.4 市場規(guī)模預(yù)測分析 | 4 |
6.3 高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)硬件分析 | 0 |
6.3.1 傳感器 | 0 |
6.3.2 控制器 | 6 |
6.3.3 執(zhí)行器 | 1 |
第七章 2020-2025年車聯(lián)網(wǎng)(車載信息系統(tǒng))發(fā)展分析 |
2 |
7.1 車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析 | 8 |
7.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu) | 6 |
7.1.2 產(chǎn)業(yè)鏈特征 | 6 |
7.1.3 車聯(lián)網(wǎng)架構(gòu) | 8 |
7.2 2020-2025年全球車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展綜述 | 產(chǎn) |
7.2.1 全球發(fā)展綜況 | 業(yè) |
7.2.2 北美發(fā)展態(tài)勢 | 調(diào) |
7.2.3 歐洲發(fā)展情況 | 研 |
7.2.4 日韓發(fā)展成果 | 網(wǎng) |
7.3 2020-2025年中國車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)運(yùn)行情況分析 | w |
7.3.1 行業(yè)需求分析 | w |
7.3.2 行業(yè)市場規(guī)模 | w |
7.3.3 行業(yè)普及率分析 | . |
7.3.4 行業(yè)滲透率分析 | C |
7.4 車聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式分析 | i |
7.4.1 車企獨(dú)立運(yùn)營模式 | r |
7.4.2 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)獨(dú)立運(yùn)營模式 | . |
7.4.3 車企和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作模式 | c |
2025-2031年中國AI汽車市場深度調(diào)查研究與發(fā)展趨勢分析報告 | |
7.4.4 行業(yè)應(yīng)用服務(wù)商獨(dú)立運(yùn)營模式 | n |
7.5 中國車聯(lián)網(wǎng)區(qū)域發(fā)展分析 | 中 |
7.5.1 北京 | 智 |
7.5.2 上海 | 林 |
7.5.3 廣州 | 4 |
7.5.4 深圳 | 0 |
第八章 2020-2025年AI+汽車其他系統(tǒng)發(fā)展分析 |
0 |
8.1 車身控制系統(tǒng)發(fā)展概況 | 6 |
8.1.1 動力系統(tǒng) | 1 |
8.1.2 底盤系統(tǒng) | 2 |
8.1.3 車身系統(tǒng) | 8 |
8.1.4 電器系統(tǒng) | 6 |
8.2 車載電子系統(tǒng)發(fā)展綜況 | 6 |
8.2.1 系統(tǒng)介紹 | 8 |
8.2.2 市場規(guī)模 | 產(chǎn) |
8.2.3 趨勢預(yù)測分析 | 業(yè) |
8.2.4 發(fā)展趨勢 | 調(diào) |
8.3 定位導(dǎo)航系統(tǒng)發(fā)展分析 | 研 |
8.3.1 高精地圖發(fā)展態(tài)勢 | 網(wǎng) |
8.3.2 衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)比較 | w |
8.3.3 北斗導(dǎo)航市場規(guī)模 | w |
8.3.4 北斗導(dǎo)航運(yùn)營空間 | w |
8.4 胎壓監(jiān)測系統(tǒng)(TPMS)發(fā)展分析 | . |
8.4.1 系統(tǒng)基本介紹 | C |
8.4.2 行業(yè)發(fā)展政策 | i |
8.4.3 市場發(fā)展現(xiàn)狀 | r |
8.4.4 行業(yè)發(fā)展機(jī)遇 | . |
8.5 AI+汽車連接器市場調(diào)研 | c |
8.5.1 分類介紹 | n |
8.5.2 市場格局 | 中 |
8.5.3 行業(yè)壁壘 | 智 |
8.5.4 市場空間 | 林 |
第九章 2020-2025年AI+汽車領(lǐng)域重點(diǎn)企業(yè)布局分析 |
4 |
第一節(jié) 英偉達(dá) |
0 |
一、企業(yè)概況 | 0 |
二、企業(yè)優(yōu)勢分析 | 6 |
三、產(chǎn)品/服務(wù)特色 | 1 |
四、經(jīng)營情況分析 | 2 |
五、2025-2031年發(fā)展規(guī)劃 | 8 |
第二節(jié) 賽靈思 |
6 |
一、企業(yè)概況 | 6 |
二、企業(yè)優(yōu)勢分析 | 8 |
三、產(chǎn)品/服務(wù)特色 | 產(chǎn) |
四、經(jīng)營情況分析 | 業(yè) |
五、2025-2031年發(fā)展規(guī)劃 | 調(diào) |
第三節(jié) 深鑒科技 |
研 |
一、企業(yè)概況 | 網(wǎng) |
二、企業(yè)優(yōu)勢分析 | w |
三、產(chǎn)品/服務(wù)特色 | w |
四、經(jīng)營情況分析 | w |
五、2025-2031年發(fā)展規(guī)劃 | . |
第四節(jié) 中^智^林^-麥迪科技 |
C |
一、企業(yè)概況 | i |
二、企業(yè)優(yōu)勢分析 | r |
三、產(chǎn)品/服務(wù)特色 | . |
四、經(jīng)營情況分析 | c |
五、2025-2031年發(fā)展規(guī)劃 | n |
第十章 2020-2025年AI+汽車信息安全風(fēng)險分析及防護(hù)體系構(gòu)建 |
中 |
10.1 AI+汽車信息安全風(fēng)險來源 | 智 |
10.1.1 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)交換 | 林 |
10.1.2 用戶不當(dāng)操作 | 4 |
10.1.3 外部攻擊風(fēng)險 | 0 |
10.2 AI+汽車信息安全風(fēng)險表現(xiàn) | 0 |
2025-2031 zhōngguó AI Qìchē shìchǎng shēndù diào chá yánjiū yǔ fāzhǎn qūshì fēnxī bàogào | |
10.2.1 人身安全 | 6 |
10.2.2 隱私安全 | 1 |
10.2.3 經(jīng)濟(jì)損失 | 2 |
10.3 AI+汽車安全防護(hù)探索 | 8 |
10.3.1 公共部門的探索 | 6 |
10.3.2 企業(yè)界的探索 | 6 |
10.4 AI+汽車安全防護(hù)體系構(gòu)建政府層面措施 | 8 |
10.4.1 出臺安全技術(shù)標(biāo)準(zhǔn) | 產(chǎn) |
10.4.2 啟動安全領(lǐng)域研究 | 業(yè) |
10.4.3 構(gòu)建漏洞發(fā)布機(jī)制 | 調(diào) |
10.4.4 車險保障用戶利益 | 研 |
10.4.5 普及相關(guān)安全知識 | 網(wǎng) |
10.5 AI+汽車安全防護(hù)體系構(gòu)建企業(yè)層面措施 | w |
10.5.1 整體過程安全因素考量 | w |
10.5.2 構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)架構(gòu) | w |
10.5.3 廠商建立黑白名單制度 | . |
10.5.4 編制詳細(xì)科學(xué)使用手冊 | C |
第十一章 2020-2025年AI+汽車行業(yè)投資機(jī)會及風(fēng)險分析 |
i |
11.1 智能交通領(lǐng)域投資分析 | r |
11.1.1 投資機(jī)遇分析 | . |
11.1.2 行業(yè)投資前景 | c |
11.1.3 行業(yè)投資建議 | n |
11.2 AI+汽車投資機(jī)會分析 | 中 |
11.2.1 行業(yè)并購分析 | 智 |
11.2.2 政策扶持機(jī)遇 | 林 |
11.2.3 汽車電子機(jī)遇 | 4 |
11.2.4 車聯(lián)網(wǎng)投資機(jī)遇 | 0 |
11.3 AI+汽車投資前景預(yù)警 | 0 |
11.3.1 經(jīng)濟(jì)風(fēng)險 | 6 |
11.3.2 政策風(fēng)險 | 1 |
11.3.3 技術(shù)風(fēng)險 | 2 |
第十二章 2025-2031年AI+汽車行業(yè)趨勢預(yù)測及趨勢分析 |
8 |
12.1 汽車行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測分析 | 6 |
12.1.1 行業(yè)總趨勢 | 6 |
12.1.2 汽車電動化 | 8 |
12.1.3 汽車智能化 | 產(chǎn) |
12.1.4 汽車互聯(lián)網(wǎng)化 | 業(yè) |
12.2 AI+汽車行業(yè)前景展望 | 調(diào) |
12.2.1 行業(yè)市場趨勢預(yù)測 | 研 |
12.2.2 功能領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿?/td> | 網(wǎng) |
12.2.3 行業(yè)發(fā)展機(jī)遇分析 | w |
12.3 AI+汽車行業(yè)發(fā)展趨勢 | w |
12.3.1 AI+汽車發(fā)展趨勢 | w |
12.3.2 無人駕駛發(fā)展預(yù)測分析 | . |
12.3.3 行業(yè)未來發(fā)展主題 | C |
圖表目錄 | i |
圖表 1 現(xiàn)階段AI+汽車簡要構(gòu)造 | r |
圖表 2 AI+物流產(chǎn)業(yè)鏈 | . |
圖表 3 AI+汽車功能結(jié)構(gòu)示意圖 | c |
圖表 4 AI+汽車三大核心系統(tǒng) | n |
圖表 5 2025年美國新車銷售量 | 中 |
圖表 6 2025年德國新車注冊量 | 智 |
圖表 7 2025年德國汽車銷量前十名品牌 | 林 |
圖表 8 2025年日本新車銷售量 | 4 |
圖表 9 2020-2025年中國汽車月度銷量及同比變化 | 0 |
圖表 10 2020-2025年中國乘用車月度銷量變化 | 0 |
圖表 11 2020-2025年中國商用車月度銷量變化 | 6 |
圖表 12 2020-2025年各階段中國自主品牌汽車銷量及份額變化 | 1 |
圖表 13 新能源汽車政策梳理 | 2 |
2025-2031年中國AI搭載車市場深度調(diào)査研究と発展傾向分析レポート | |
圖表 14 2025年新能源汽車銷量分布 | 8 |
圖表 15 中國新能源汽車推廣應(yīng)用城市和區(qū)域分布 | 6 |
圖表 16 2025年新能源汽車乘用車車型銷量TOP10 | 6 |
圖表 17 2025年新能源汽車品牌銷量TOP10 | 8 |
圖表 18 2020-2025年國內(nèi)生產(chǎn)總值及增速 | 產(chǎn) |
圖表 19 2020-2025年糧食產(chǎn)量 | 業(yè) |
圖表 20 2020-2025年全部工業(yè)增加值及增長速度 | 調(diào) |
圖表 21 2020-2025年全社會固定資產(chǎn)投資 | 研 |
圖表 22 2020-2025年社會消費(fèi)品零售總額 | 網(wǎng) |
圖表 23 2020-2025年貨物進(jìn)出口總額 | w |
圖表 24 2020-2025年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度 | w |
圖表 25 2020-2025年固定資產(chǎn)(不含農(nóng)戶)同比增度 | w |
圖表 26 2020-2025年社會消費(fèi)品零售總額分月同比增度 | . |
圖表 27 2020-2025年居民消費(fèi)價格漲跌幅 | C |
圖表 28 2020-2025年工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格漲跌幅 | i |
圖表 29 2020-2025年工業(yè)生產(chǎn)者購進(jìn)價格漲跌幅 | r |
圖表 30 2024-2025年各月累計主營業(yè)務(wù)收入與利潤總額同比增速 | . |
圖表 31 2024-2025年各月累計利潤率與每百元主營業(yè)務(wù)收入中的成本 | c |
圖表 32 2025年分經(jīng)濟(jì)類型主營業(yè)務(wù)收入與利潤總額同比增速 | n |
圖表 33 2025年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主要財務(wù)指標(biāo) | 中 |
圖表 34 2025年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo) | 智 |
圖表 35 2025年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主要財務(wù)指標(biāo)(分行業(yè)) | 林 |
圖表 36 2020-2025年各月累計主營業(yè)務(wù)收入與利潤總額同比增速 | 4 |
圖表 37 2020-2025年各月累計利潤率與每百元主營業(yè)務(wù)收入中的成本 | 0 |
圖表 38 2025年分經(jīng)濟(jì)類型主營業(yè)務(wù)收入與利潤總額同比增速 | 0 |
圖表 39 2025年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主要財務(wù)指標(biāo) | 6 |
圖表 40 2025年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo) | 1 |
圖表 41 2025年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主要財務(wù)指標(biāo)(分行業(yè)) | 2 |
圖表 42 2020-2025年四國制造業(yè)增加值變化曲線 | 8 |
圖表 43 2020-2025年全社會R&D經(jīng)費(fèi)支出總額及占比 | 6 |
圖表 44 2020-2025年萬元工業(yè)增加值用水量 | 6 |
圖表 45 2025年中國十大擁堵城市 | 8 |
圖表 46 2020-2025年中國AI+汽車相關(guān)專利申請數(shù)量 | 產(chǎn) |
圖表 47 2020-2025年中國AI+汽車相關(guān)專利公開數(shù)量 | 業(yè) |
圖表 48 2025年中國AI+汽車相關(guān)專利申請人綜合比較 | 調(diào) |
http://www.szqimai.com/9/75/AIQiCheFaZhanXianZhuangFenXiQian.html
略……
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